【實習生專欄：跨域人才的 AI 實務觀點】
本篇心得來自我們 2025 年第三梯次的優秀實習生——張立宏。立宏目前就讀於國立臺灣大學農業經濟學系研究所（碩三），具備深厚的數據分析基礎與對產業經濟的敏銳直覺。
以下是他在 2026 年 3 月參與Profet AI 專案會議後的深度觀察與心路歷程。
前言：當前瞻性成為一種思維方式
非常感謝老師願意給我這個機會，能參加這場會議真的很幸運。
坐在會議室裡，聽著各位前輩討論 AI、家族傳承、產業轉型，我才發現原來「前瞻性」不是個空泛的形容詞，而是一種真實存在的思維方式。老師一直在做的事情，就是讓聰明而且優秀的年輕人可以贏在就業起跑點——在這個新時代，關鍵是如何把 AI 與社會學、管理學對接，然後落實到各個產業的實際應用中。
讓我試著把這場會議的精華，用比較輕鬆的方式分享給大家。
一、 會議核心：讓 AI 成為家族傳承的「守護者」
一個很酷的想法：讓 AI 幫家族企業「傳承」
你有沒有想過，為什麼很多老牌企業到了第二代、第三代就開始走下坡？
不是因為二代不努力，而是有些東西真的很難傳下去，會議中討論了幾個核心方向，都圍繞著一個核心問題：如何讓家族企業的智慧能夠系統化地傳承下去？
這不只是技術問題，更是管理學和社會學的問題。老師過去的研究，正好為這個技術應用提供了理論基礎。
二、 為什麼「落地應用」才是真正的戰場？
老師也有分享到最近在上海與上市公司聯盟委員會的企業家交流時，有位 50 歲左右的企業家問了一個很關鍵的問題：「AI 下一步的應用在哪裡？」
在未來美國和中國的競爭中，應用才是最關鍵的戰場。不是誰的模型參數更大，而是誰能把 AI 真正落地到產業裡，解決實際問題。
家族傳承這個場景，就是一個絕佳的應用切入點。因為：
- 需求真實存在：全球的家族企業都面臨傳承難題
- 市場規模夠大：從台灣到大中華，再輻射到歐美
- 技術可以落地：AI 已經成熟到可以處理這類複雜問題
- 學術價值獨特：這會是全球第一篇將 AI 與家族傳承工具整合的實證研究
三、 產業觀察：AI 時代的護城河與變革
會議中也聊了很多產業趨勢，有幾個觀點我覺得蠻有意思的：
關於 Microsoft 和 SaaS
大家都在說「SaaS 已死」，因為以後是 AI Agent 在用軟體，不是人在用。以前一個公司 1000 人，就要買 1000 個授權；現在可能 10 個 Agent 就搞定了。
但他們提出一個反向思考：Microsoft 最近在財報裡透露，他們投了一大筆錢去買「電力」。為什麼？因為 AI 需要算力，算力需要電。這種佈局，就是在為五年後做準備。
而且 Microsoft 是 OpenAI 最早的投資者。如果 OpenAI 真的起飛了，Microsoft 怎麼可能不好？
關於 NVIDIA
黃仁勳說了一句很霸氣的話：「如果你質疑我的晶片貴，只有一個原因——你不懂 AI。」
他的邏輯是：我賣的不是晶片，是整個生態系。CUDA 已經變成業界標準，就像 Windows 當年一樣。你可以換別的晶片，但你的工程師都會用 CUDA，你的程式都是用 CUDA 寫的，你換得掉嗎？
這就是護城河。
四、 總結與啟發：台灣的機會在「跨領域整合」
我的一些想法：這不只是技術，是在解決「人」的問題
他們真的在思考一個很深層的問題：怎麼讓一個家族企業的智慧，可以完整地傳給下一代？這才是技術真正有價值的地方：不是取代人，而是幫人做到以前做不到的事。
在 AI 這個領域，台灣很難跟美國、中國拼純技術。但如果是「AI + 製造業 + 家族傳承」這種跨領域應用，我們反而有機會。
格局：從台灣到全球
這個專案的重心不是只放在台灣，而是要落實在大中華，然後輻射到歐洲、美國。
為什麼？因為家族傳承這件事，在歐美早就已經是主流議題之一。全球的家族企業都面臨同樣的挑戰，只是解決方案一直沒有跟上時代。如果我們能在這個領域做出全球第一個成功案例，不只是商業價值，學術價值也會非常可觀。
時機抓得真的很準
現在剛好是兩個趨勢的交會點：
- AI 從 ChatGPT 那種「聊天」，進化到 Agent 這種「會做事」的階段
- 全球的家族企業，都在面臨世代交替的壓力
再過幾年，可能就有別人做了；再早幾年，技術又還不成熟。就是現在，這個時間點剛剛好。
最後想說的
離開會議室的時候，我一直在想老師說的那句話：「未來的競爭，關鍵在應用。」
AI 技術再厲害，如果不能落地到實際場景，解決真實問題，那就只是空中樓閣。
家族傳承這個場景，需求真實、市場夠大、技術可行、學術價值獨特。更重要的是，這是一個可以從台灣出發，輻射到全球的機會。
很榮幸能參與這個專案的早期討論，也很期待看到它未來的發展。
文章重點：本文聚焦 Profet AI 於家族企業傳承與治理上的應用潛力，AI 競爭的關鍵在於產業應用落地，而家族企業傳承正是具備真實需求、市場規模與全球擴散潛力的重要場景。
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